GensparkのDeep Researchがヤバすぎる件

「本当に使えるAIリサーチって、あるんかいな？」という半信半疑の気持ちで、ある企業のマーケティングリサーチをGensparkのDeep Research機能に投げてみた。

その企業は、太陽光発電・電気設備・LED照明を主力とする「某・電気設備系企業」だ。

地方を拠点にしているけど、かなり広域に事業展開していて、売上はおそらく年商数十億円以上の規模。

■ Genspark、350以上の情報源を調査開始

最初に驚いたのが、調査対象ソース数が350を超えていたこと。

Xの投稿、YouTubeの発言、PDF資料、業界紙、地方自治体の補助金制度の記録、自社を含み競合他社の決算資料まで…

「え、そこまで見るんかい！」っていうぐらい深掘りしてくる。

たとえば、

環境省が出してる「再エネ電力比率」2023年報告書のPDF

地方自治体の太陽光パネル義務化に関する計画書

ライバル企業が公表している採用ページの情報

国土交通省の建設業人手不足統計

LEDの価格推移と輸入依存率に関する論文

…と、正直、人間がやったら2〜3週間かかるレベルの情報量を、数十分で網羅してくる。

■ 検証内容が「まるで経営会議」

中身もエグかった。

例えば、LED照明事業についてはこんな感じ

> 「国内市場における業務用LED照明は、2028年までに年間2.3%のペースで縮小傾向。価格下落とメンテナンス重視の顧客増加により、施工後サポート体制が鍵になる。」

さらに、電気設備工事に関しては

> 「2024年の建設業界人材不足率は35%。平均年齢は49.1歳。今後5年で職人リタイア数が加速するため、自社育成型の職人採用を補助金活用で行うモデルが有効。」

かなりエグいレベルの未来予測。

そして極めつけが、行政の補助金情報を絡めた提案だった。

■ 提案内容がもう「コンサルいらず」

Deep Researchが出してきた提案はこんな感じだった。

「蓄電池×太陽光」セット提案の戦略的な導入時期

⇒ 補助金交付タイミングに合わせ、7月スタートが最も効果的（地方自治体の交付実績ベース）

求人対策

⇒ 地域の高校・専門学校とのタイアップで「建設系インターン制度」を導入。労働局が推進する雇用支援事業と連動。

価格競争に巻き込まれないブランディング戦略

⇒ 「環境貢献度の見える化」認証制度を取得して、環境貢献企業としてのPRを強化。

数字や根拠が、全部行政や公的PDFに裏打ちされてるから、信用性がエグい。

■ 人間がやるリサーチを簡単に超えてきた

GensparkのDeep Researchがやってるのは、ただの「調べもの」じゃない。

情報を広く拾って

信頼できる根拠を重ねて

その上で打ち手の選択肢まで提示してくる

まさに「AIが経営会議を開いてくれる世界」になってきてる。

■ AIは使った人が勝つ

正直、まだ世の中の多くの経営者が「AI？よくわかんない」で止まってる。

でも、使った人は、もう1歩先にいる。

…AIで未来を見据えるって、こういうことなのだろう。